5 Prompt AI Framework เลือกใช้ตามงาน พร้อมตัวอย่าง
ในบทความนี้
Framework ไม่ได้ทำให้ AI รู้ความจริงแทนคุณครับ มันช่วยให้เราส่ง brief ที่อ่านง่ายขึ้น: ข้อมูลไหนเป็นบริบท งานต้องจบแบบไหน และอะไรที่ต้องให้คนตรวจ เริ่มจากโครงที่สั้นพอสำหรับงาน แล้วเพิ่มรายละเอียดเฉพาะจุดที่ผลลัพธ์หลุดบ่อย
คู่มือ OpenAI และ Anthropic สนับสนุนหลักคิดเดียวกัน คือบอกคำสั่ง บริบท และรูปแบบ output ให้ชัด ส่วนชื่อ Framework ในบทความนี้เป็น mnemonic สำหรับจัด brief ไม่ใช่มาตรฐานที่รับประกันคุณภาพหรือผลลัพธ์
เลือก Framework ไหน
| งาน | Framework เริ่มต้น | สิ่งที่ต้องระบุ | เช็กผลลัพธ์ |
|---|---|---|---|
| งานทั่วไปที่ต้องการ output ชัด | RTF | Role, Task, Format | ตอบงานครบตาม format หรือไม่ |
| งานที่มีบริบทและข้อจำกัดมาก | CO-STAR | Context, Objective, Style, Tone, Audience, Response | ใช้ข้อมูลที่ให้ครบและไม่เดาเพิ่มหรือไม่ |
| โฆษณาหรือ CTA | AIDA | Attention, Interest, Desire, Action | claim/offer ตรงกับที่อนุมัติหรือไม่ |
| อธิบายปัญหาและทางเลือก | PAS | Problem, Agitation, Solution | ไม่ขยายความกลัวหรือสัญญาเกินจริงหรือไม่ |
| เล่าเหตุการณ์หรือ case | STAR | Situation, Task, Action, Result | Result มี source หรือระบุว่าเป็นตัวอย่างหรือไม่ |
1. RTF: เริ่มงานให้ AI รู้ว่าใคร ทำอะไร ส่งแบบไหน
Role → Task → Format เหมาะเมื่อคุณมีงานหนึ่งชิ้นและอยากตัดคำตอบฟุ้ง ๆ ออก
Role: คุณเป็นผู้ช่วยบรรณาธิการภาษาไทยสำหรับเจ้าของร้านเล็ก ๆ
Task: สรุปโน้ตนี้[notes]เป็นโพสต์ที่ช่วยลูกค้าเลือก[สินค้า]
Format: headline 3 แบบ, caption 120–150 คำ, CTA 1 บรรทัด, และรายการ claim ที่ต้องตรวจ
ตรวจ: ถ้าโน้ตไม่มีราคา ส่วนผสม หรือผลลัพธ์ อย่าให้ output เติมเอง
2. CO-STAR: เมื่อ brief มีหลายชั้น
Context → Objective → Style → Tone → Audience → Response format เป็นโครงที่บทความนี้ใช้จัด brief ให้ข้อมูลของงานแยกจากคำสั่งเขียน เหมาะกับ proposal, content plan และงานที่ต้องรักษา brand voice GovTech Singapore อธิบายองค์ประกอบ CO-STAR
Context:[ข้อเท็จจริงและลิงก์ต้นทาง]
Objective:[เป้าหมายของชิ้นงาน]
Style:[รูปแบบ เช่น อธิบายทีละขั้น]
Tone:[น้ำเสียง เช่น ชัดเจน เป็นกันเอง]
Audience:[คนอ่านและงานที่เขาต้องทำ]
Response format: ตาราง 5 คอลัมน์: claim, evidence, copy, CTA, owner check
ตรวจ: ตารางต้องมีช่องว่างสำหรับ “ยังไม่ยืนยัน” ไม่ใช่บังคับให้ AI ตอบทุกช่อง
3. AIDA: โครงสำหรับพาคนอ่านไปยัง CTA
Attention → Interest → Desire → Action ใช้ร่าง copy ได้ แต่ Desire ต้องมาจาก benefit ที่พิสูจน์ได้ Monash Business School อธิบายลำดับ AIDA
ร่างข้อความ[platform]ตาม AIDA สำหรับ[offer]ถึง[audience]ใช้ facts ได้เพียง[facts]CTA[CTA]สร้าง 2 มุม และแนบ claim checklist ต่อท้าย
ตรวจ: ลดคำว่า “ดีที่สุด”, “เห็นผลแน่นอน”, หรือ deadline ที่ไม่มีหลักฐาน
4. PAS: เริ่มจากปัญหา โดยไม่ขยายความกลัว
Problem → Agitation → Solution เหมาะกับบทความหรือ caption ที่ต้องช่วยคนเห็นปัญหาและทางเลือก
เขียน PAS สำหรับ[problem]ของ[audience]อธิบายผลกระทบที่ยืนยันได้จาก[facts]แล้วเสนอ[solution]พร้อมข้อจำกัด[limits]จบด้วย CTA[CTA]
ตรวจ: ส่วน Agitation ต้องอธิบายบริบท ไม่ใช่สร้างความกลัวหรือกล่าวหาคนอ่าน
5. STAR: เล่า case โดยไม่แต่ง Result
Situation → Task → Action → Result ทำให้เรื่องเล่าเป็นลำดับ แต่ Result ต้องย้อนกลับไปหา evidence ได้ คู่มือของ U.S. Department of Labor นิยามลำดับ STAR
จาก record นี้[record]เขียน STAR สำหรับ[audience]แยกข้อความเป็น Situation, Task, Action, Result หากไม่มีหลักฐานของ Result ให้เขียน “ไม่มีข้อมูลเพียงพอ” และเสนอสิ่งที่ต้องวัด
ตรวจ: อย่าเปลี่ยนตัวอย่างสมมติเป็น testimonial หรือ case ของลูกค้าจริง
ตัวอย่าง: จาก RTF สู่ caption หนึ่งชิ้น
Brief สมมติ: ร้านกาแฟต้องการบอกว่ามีเมล็ด seasonal “Doi Pha Mon” โน้ตที่ทีมอนุมัติคือส้มและโกโก้ เริ่มเสิร์ฟวันศุกร์ที่ 18 กันยายน และเมนูอยู่ที่ /menu/seasonal ไม่มีส่วนลดหรือคำรับประกันรสชาติ
Prompt RTF: Role: บรรณาธิการร้านกาแฟ; Task: เขียน caption เชิญดูเมล็ด seasonal จาก facts ข้างต้น; Format: hook 1 บรรทัด, เนื้อหา 80 คำ, CTA ดูเมนู, และ claim checklist.
Sample output: “วันศุกร์ที่ 18 กันยายนนี้ Doi Pha Mon จะเข้าบาร์ครับ ทีมบันทึกโน้ตส้มและโกโก้ไว้ในเมนู seasonal ดูรายละเอียดได้ที่ /menu/seasonal”
ผลการตรวจ: ผ่านเมื่อชื่อเมล็ด วันเริ่มเสิร์ฟ โน้ตรส และ path ตรงกับ brief; ประโยค “คั่วสดที่สุดในเมือง” ไม่ผ่านและไม่อยู่ใน output เพราะ brief ไม่มีหลักฐาน ตัวอย่างนี้เป็นตัวอย่างบรรณาธิการ ไม่ใช่การทดลองกับโมเดลจริงหรือผลลัพธ์ทางการตลาด
วิธีตรวจ Prompt ก่อนใช้ซ้ำ
- ระบุ source ของข้อเท็จจริงและเจ้าของข้อเสนอ
- ระบุ output ที่ต้องส่ง และตั้งช่องสำหรับข้อมูลที่ขาด
- ให้คนรู้เรื่องตรวจ claim, ตัวเลข, ราคา, วัน และสิทธิ์ใช้ภาพ/คำพูด
- เก็บ prompt ที่ผ่านงานพร้อม note ว่าใช้ได้กับเงื่อนไขใด
ข้อความเทียบเท่า: เริ่มจาก RTF สำหรับงานทั่วไป เพิ่ม CO-STAR เมื่องานต้องรักษาบริบทและ brand; ใช้ AIDA/PAS เมื่อกำลังร่างข้อความโน้มน้าว และ STAR เมื่อเล่าเหตุการณ์ ทุกทางจบที่การตรวจ source, claim และรูปแบบ output โดยคนรับผิดชอบ
ถ้าคุณกำลังจะนำ Framework ไปใช้กับโฆษณา ต่อด้วย 10 Prompt AI สำหรับเขียนโฆษณา เพื่อเอา brief ไปแตกเป็น copy และ plan การตรวจได้เลยครับ
นำไปใช้ต่อกับงานของคุณ
คลังแสง AI
อยากเรียนทักษะ AI และใช้ชุดงานตามสิทธิ์สมาชิก
เลือกแพ็กที่เหมาะกับงานและรูปแบบการเรียนของคุณ พร้อมตรวจบทเรียน ไฟล์ และเครื่องมือที่แต่ละแพ็กให้สิทธิ์
ดูแพ็กและสิทธิ์คลังแสงตรวจแพ็กและสิทธิ์ปัจจุบันที่หน้ารายละเอียด
เป็นนักเรียนแล้ว? เข้าคลังของฉัน ↗
หรือเลือกไปต่อแบบนี้
รับ AI Stack Guide ฟรี
FREE AI STACK GUIDE
อ่านมาถึงตรงนี้แล้ว เลือกเครื่องมือให้จบในไฟล์เดียว
7 เส้นทางตามผลลัพธ์ · 4 ระดับงบ · ลำดับซื้อก่อน–หลัง พร้อมลิงก์เครื่องมือที่มิวใช้
อ่านต่อในเรื่องที่เกี่ยวข้อง
บทความฟรีสำหรับลองนำไปใช้ต่อ